sexta-feira, 21 de agosto de 2020

Ufersa representa Nordeste em projeto piloto do MEC para redução da evasão

 

  A Ufersa é uma das seis instituições de ensino superior do país convidadas a participar de um projeto de pesquisa piloto financiado pelo Ministério da Educação visa a redução da evasão. Única universidade advinda da região Nordeste, a Ufersa compõe o grupo de trabalho juntamente com a UFSCAR, Unipampa, Unifei, UFPA e a UFG, responsável por coordenar o projeto que desenvolverá um modelo de aplicação da Inteligência Artificial como ferramenta metodológica para apoiar gestores educacionais com relação ao controle, monitoramento e combate à evasão escolar a partir da análise dos dados armazenados nos sistemas acadêmicos utilizados por universidades, faculdades e institutos de ensino.

  O projeto objetiva transformar dados em informação bem trabalhada, e estas em conhecimento que permitam mais do que entender o problema, mas ir além ao fornecer possibilidades de antecipar os principais desafios da evasão. Tudo a partir da mineração de dados, bom uso da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) e o uso da Inteligência Artificial.  

  O modelo que será desenvolvido possibilitará que a instituição de ensino seja capaz de estabelecer estratégias de relacionamento com alunos e pais, prevenindo a evasão e ampliando a fidelização desse público, bem como viabilizará a construção de softwares de gestão acadêmica que otimizem processos, organizem, centralizem e registrem informações de todo o cotidiano escolar, gerando um grande volume de dados que mesclarão informações administrativas e acadêmicas relacionadas a cada aluno. Neste sentido, os gestores terão condições de realizar diversas medidas benéficas de forma a antecipar ações de retenção a partir do conhecimento de padrões de comportamento e tendências, obtidos da mineração de dados, para que as instituições consigam uma previsão da iminência de evasão e possam lançar estratégias contínuas de combate ao problema, trabalhando não só a predição, mas, a partir da inteligência artificial, conseguindo gerenciar ações em tempo real de acompanhamento dos estudantes.

[Por: Ufersa]

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